作者: BigLoser 访问次数: 932 创建时间: 2020-10-31 23:16:13 更新时间: 2024-04-20 13:53:43
日常开发写SQL的时候,尽量养成这个好习惯呀:写完SQL后,用explain分析一下,尤其注意走不走索引。
explain select * from user where userid =10086 or age =18;
在执行删除或者更新语句,尽量加上limit,以下面的这条 SQL 为例吧:
delete from euser where age > 30 limit 200;
因为加了limit 主要有这些好处:
降低写错SQL的代价, 你在命令行执行这个SQL的时候,如果不加limit,执行的时候一个不小心手抖,可能数据全删掉了,如果删错了呢?加了limit 200,就不一样了。删错也只是丢失200条数据,可以通过binlog日志快速恢复的。
SQL效率很可能更高,你在SQL行中,加了limit 1,如果第一条就命中目标return, 没有limit的话,还会继续执行扫描表。
避免了长事务,delete执行时,如果age加了索引,MySQL会将所有相关的行加写锁和间隙锁,所有执行相关行会被锁住,如果删除数量大,会直接影响相关业务无法使用。
数据量大的话,容易把CPU打满 ,如果你删除数据量很大时,不加 limit限制一下记录数,容易把cpu打满,导致越删越慢的。
这个好习惯一定要养成啦,设计数据库表的时候,所有表和字段都添加相应的注释,后面更容易维护。
正例:
CREATE TABLE `account` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键Id',
`name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '账户名',
`balance` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '余额',
`create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=REDUNDANT COMMENT='账户表';
反例:
CREATE TABLE `account` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`balance` int(11) DEFAULT NULL,
`create_time` datetime NOT NULL ,
`update_time` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8;
正例:
SELECT stu.name, sum(stu.score)
FROM Student stu
WHERE stu.classNo = '1班'
GROUP BY stu.name
反例:
SELECT stu.name, sum(stu.score) from Student stu WHERE stu.classNo = '1班' group by stu.name.
显然,统一关键字大小写一致,使用缩进对齐,会使你的SQL看起来更优雅~
反例:
insert into Student values ('666','捡田螺的小男孩','100');
正例:
insert into Student(student_id,name,score) values ('666','捡田螺的小男孩','100');
变更SQL操作先在测试环境测试,避免有语法错误就放到生产上了。
变更Sql操作需要写明详细操作步骤,尤其有依赖关系的时候,如:先修改表结构再补充对应的数据。
变更Sql操作有回滚方案,并在上生产前,review对应变更SQL。
反例:
CREATE TABLE `account` (
`name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '账户名',
`balance` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '余额',
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=REDUNDANT COMMENT='账户表';
正例:
CREATE TABLE `account` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键Id',
`name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '账户名',
`balance` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '余额',
`create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=REDUNDANT COMMENT='账户表';
理由:
主键一定要加上的,没有主键的表是没有灵魂的
创建时间和更新时间的话,还是建议加上吧,详细审计、跟踪记录,都是有用的。
阿里开发手册也提到这个点,如图
反例:
select * from user where address ='深圳' order by age ;
正例:
添加索引
alter table user add index idx_address_age (address,age)
如果要修改或删除数据,在执行SQL前一定要先备份要修改的数据,万一误操作,还能吃口后悔药~
反例:
//userid 是varchar字符串类型
select * from user where userid =123;
正例:
select * from user where userid ='123';
理由:
因为不加单引号时,是字符串跟数字的比较,它们类型不匹配,MySQL会做隐式的类型转换,把它们转换为浮点数再做比较,最后导致索引失效
NOT NULL列更节省空间,NULL列需要一个额外字节作为判断是否为 NULL 的标志位。
NULL列需要注意空指针问题,NULL列在计算和比较的时候,需要注意空指针问题。
尤其在操作生产的数据时,遇到修改或者删除的SQL,先加个where查询一下,确认OK之后,再执行update或者delete操作
反例:
select * from employee;
正例:
select id,name from employee;
理由:
节省资源、减少网络开销。
可能用到覆盖索引,减少回表,提高查询效率。
Innodb 支持事务,支持行级锁,更好的恢复性,高并发下性能更好,所以呢,没有特殊要求(即Innodb无法满足的功能如:列存储,存储空间数据等)的情况下,所有表必须使用Innodb存储引擎
统一使用UTF8编码
可以避免乱码问题
可以避免,不同字符集比较转换,导致的索引失效问题
反例:
`deptName` char(100) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称'
正例:
`deptName` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称'
理由:
因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间。
其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索,效率更高。
这个点,是阿里开发手册中,Mysql的规约。你的字段,尤其是表示枚举状态时,如果含义被修改了,或者状态追加时,为了后面更好维护,需要即时更新字段的注释。
正例:
begin;
update account set balance =1000000
where name ='捡田螺的小男孩';
commit;
反例:
update account set balance =1000000
where name ='捡田螺的小男孩';
说明: pk 即 primary key;uk 即 unique key;idx _ 即 index 的简称。
假设loginTime加了索引
反例:
select userId,loginTime from loginuser where Date_ADD(loginTime,Interval 7 DAY) >=now();
正例:
explain select userId,loginTime from loginuser where loginTime >= Date_ADD(NOW(),INTERVAL - 7 DAY);
理由:
索引列上使用mysql的内置函数,索引失效
反例:
delete from account limit 100000;
正例:
for each(200次)
{
delete from account limit 500;
}
理由:
大批量操作会会造成主从延迟。
大批量操作会产生大事务,阻塞。
大批量操作,数据量过大,会把cpu打满。
[delete后加 limit是个好习惯么] (https://blog.csdn.net/qq_39390545/article/details/107519747)
《阿里开发手册》
语言: zh-CN
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