nfoQ 对该调查问卷进行了编译、解读，希望完整展示出一个客观的开发者生态。与此同时，我们发起了国内版开发者调查问卷，如果您想了解国内开发者的群体画像，期待您的参加。我们将在样本数足够以后，制作一份国内版开发者调查报告，以飨读者。

本次调查的 1250 个样本数来自美国、加拿大、中国、德国、俄罗斯、印度等在内的 88 个国家，2018 年的调查样本则来自 92 个国家。参与人数最多的国家是美国，其次为加拿大、德国，中国也有部分开发者参与了本次调查问卷。

受访者中，年龄分布最大的区间是 41-45 岁，年龄小于 25 岁的部分只占 7.76%（97 人），30 岁以上的开发者比例高达 84%。不难看出，国外开发者的年龄普遍比较大，这一方面是由于国外开发者接触编程比较早，另一方面也显示出国外的工作环境对大龄程序员相对较为友好。

工作时间安排

在 1250 份调查样本中，38.8% 的受访者每天只花 2-4 小时编程。这与 2018 年的调查结果相似，37% 的受访者每天花 2-4 小时编程。相比之下，27.92% 的受访者每天花 5-7 小时编程，而 2018 年的调查结果显示，31% 的受访者每天花 5-7 小时编程。

最让人惊讶的是，2019 年总计有多达 61.52% 的受访者花 4 小时甚至更少的时间编程，而在 2018 年，只有 51% 的受访者花 4 小时或更少的时间编程。10.56% 的受访者花 8 小时或更长时间编程，而 2018 年这一比例为 19%，几乎减少了一半。

开发者们花在写代码的时间上越来越少，那么时间都去哪儿了呢？

44% 的受访者表示，他们必须把时间花在各种各样的活动上，包括会议、测试、维护，甚至是社交活动。花费时间最多的单一活动是软件设计 / 架构，占 11.36%，其次是参加 standups / 会议，占 8.24%。

开发环境设置的频率与时间

调查中，接近 69% 的受访者一年或者一个季度创建一次新的开发环境，只有约超过 31% 的人每个季度创建一到两个新的开发环境。此外，43.68% 的开发者创建一个新的开发环境需要花 2-4 个小时，28.72% 的人只需不到一小时，27.6% 的人需要花费 5 个小时甚至更长时间。

从上面的问题可以看出，如果每年只需要不到一小时的时间配置一个新的开发环境，那么对生产力的影响可以忽略不计。与此相反，有人每月都要建立新的开发环境，并且花费 18 个小时来完成。也就是说，一年 2000 个小时的工作时间里，设置开发环境就可能占到总开发时间的 10%。

新软件项目的频率

总体而言，61.4% 的受访者至少每个季度启动一次新项目，这一结果与 2018 年的 61% 几乎相同。然而，2019 年的调查结果显示，每周开工一次的受访者比例从 12% 下降到了 8.24%，每季度开工一次的受访者比例从 26% 上升到了 29.2%。虽然约 32% 的受访者每月或更频繁地启动新项目，但调查显示，只有约 14% 的受访者为该项目构建新的开发环境。

花在 issue 上的时间

加权结果显示，开发者的大部分时间花在了与安全性或代码相关的问题上，花费在构建库或包、管理依赖关系相关问题上的时间几乎相等，分别是 1.77 和 1.72。受访者只花了 70% 的时间致力于解决许可证相关问题。

72.81% 的受访者表示，几乎从未花时间研究过开源许可证。61.67% 的受访者将部分时间花在管理依赖关系上。应该指出的是，与去年相比，这一结果有显著下降，当时 75% 的受访者表示，部分时间花在了管理依赖关系和开发工具上。

此外，ActiveState 询问了受访者在构建库或包时遇到问题的频率。2018 年，71% 的受访者在构建库或包的过程中遇到了问题。而今年仅有 61.19% 的受访者表示在这项工作上花费了不少时间。

开发语言

当受访者被问及目前正在使用哪种编程语言时，前三种最流行的语言是 SQL（80.4％），Javascript（76.8％）和 Python（72.08％）。而在近日 Newly 联合创始人 Indrek Lasn 的预测中， Rust将成为接下来两年的主流编程语言，依据则是 Rust 连续三年在 StackOverflow 调查中成为最受欢迎的语言，目前很多学校也开始考虑在授课中增加该语言，但就这份榜单而言，仅有 8.4% 的受访者在使用 Rust，排名接近倒数，很难让人相信这会在接下来两年成为主流。

在专为科技专业人士提供见解和分析的 Dice Insights 网站看来，Ruby、Haskell、Objective-C、R 及 Perl 五种编程语言可能会逐渐走向衰落，而在这份榜单中，目前正在使用 Perl、Ruby 和 R 语言的受访者不在少数，不清楚这部分使用者是否考虑在未来更换选择。

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满意度

Python 是第三大受访者采用最多的编程语言，同时也收获了最高满意度，76.58％的受访者认为 Python 基本是让人满意的，这相比 2018 年的结果有显著增长，当时只有 68％的受访者表示基本满意。

作为采用度最高的语言，对 SQL 感到满意的受访者达 66.09％，排名第四。JavaScript 的采用度虽然排名第二，但在满意度榜单仅排到第 10 位，在《Cost of JavaScript In 2018》一书中，作者指出，如果一个交互式网站经常混合使用 CSS、JavaScript、图像和字体，那么“JavaScript 永远是开销最大的那一部分”。

事实上，JavaScript 的快速处理意味着更快地下载、解析、编译和执行脚本。脚本下载时间主要由脚本大小和网络性能决定，而解析和编译时间则是由 JavaScript 引擎中使用的技术和设备性能（CPU 和内存性能）所决定，执行时间明显受到 CPU 制约。这或许是造成 JavaScript 满意度不高的原因之一，但近几年已经有不少围绕此问题的解决方案和讨论。

对于是否考虑更换编程语言，尤其是满意度较低的选择，大部分受访者依旧不想更换。换句话说，添加新语言的痛苦超过了使用该工具的好处。当痛苦大于收益时，这件事情的性价比就被降低了。

设置，部署，运行时

挑战

为了更好地提炼开发人员目前面临的挑战，榜单列举了开发时可能遇到的问题，比如添加新的编程语言、开源代码的安全问题、依赖、开源代码的许可问题、复用性等。其中，添加一门新编程语言的难度连续两年位居榜首，开源代码的安全问题紧随其后，54% 的受访者认为较为困难。

构建问题

不难看出，安全性和稳定性是受访者考虑最多的问题，分别为 41.43％和 40.49％，这个数字相比去年有了明显提升，说明过去一年并没有出现非常好的方法解决这些问题，复杂程度还在持续上升，急需好的解决方案出现。

重要性

针对包质量（安全性、更新等问题），共享环境配置的简易性，特定包配置的开源语言构建与许可信息等问题，前两者在受访者心目中的重要程度非常接近，分别为 58.58％和 55.95％。

开源

近年来，开源技术得到越来越多的重视，国内开发者也在积极参与开源社区的建设。根据调查，受访者中的 34.88% 对开源社区有所贡献，而在影响贡献的主要因素中，时间的占比接近 50%，远远超过其他因素。换句话说，大部分受访者在考虑是否参与开源时主要是看有没有时间，难道大部分开发者受限于 996 的工作状态而没有精力做其他工作，比如贡献开源吗？

原报告下载链接：

https://www.activestate.com/wp-content/uploads/2019/05/ActiveState-Developer-Survey-2019-Open-Source-Runtime-Pains.pdf